基于全球调研的高校教师人工智能能力框架建构

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研究背景与问题

本研究背景在于随着人工智能技术的飞速发展，其在高等教育领域的应用日益广泛，对高校教师提出了新的能力要求。当前，全球高等教育正经历智能化转型，但高校教师在人工智能应用能力方面存在明显不足。具体问题包括：教师对人工智能的理解和应用深度不够，高校缺乏针对人工智能能力提升的战略政策，以及机构在培训及指导方面的欠缺。

研究方法

本研究基于联合国教科文组织《教师人工智能能力框架》和全球高等院校人工智能能力调研。通过文献综述、案例分析和问卷调查等方法，收集了国内外高校教师在人工智能能力方面的现状和需求。调研对象包括不同类型、不同地区的高校教师，以确保研究结果的全面性和代表性。

核心结果

调研结果显示，高校教师在人工智能能力方面面临以下主要挑战：一是对人工智能的基本概念、原理和应用了解不足；二是缺乏将人工智能技术融入教学实践的能力；三是高校在人工智能战略政策制定和实施上存在缺失；四是培训机构在教师人工智能能力提升方面存在不足。此外，研究还发现，教师对人工智能能力提升的需求强烈，期待高校能提供相应的支持和培训。

结论与意义

本研究构建了基于全球调研的高校教师人工智能能力框架，旨在为高校教师人工智能能力提升提供参考。研究结论表明，高校应加强人工智能战略政策的制定与实施，提升教师对人工智能的理解和应用能力，并建立健全培训机构，以满足教师人工智能能力提升的需求。本研究对于推动高等教育智能化转型、提高教师素质具有重要的理论和实践意义。

文章来源：《开放教育研究》网址: http://www.kfjyyjzz.cn/qikandaodu/2026/0828/327.html